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智能合同平台 LexCheck:将定义 2023 年的法律科技趋势
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智能合同平台 LexCheck:将定义 2023 年的法律科技趋势
对于技术驱动的法律团队来说,这是强劲的一年;2022 年,
63% 的法律人公布了盈利能力
的
增长
。根据 Wolters Kluwer Future Ready Lawyers 的调查,87% 的公司律师认为技术对他们的工作“极其”或“非常重要”。
在 2022 年,我们看到一些趋势正在形成:
•
文档迁移到云端,以便更快地搜索、分享和跟踪。
•
法律团队利用自动化进行线上搜索、研究和合同审查。
•
人工智能(
AI
)协助预测建模和确保合同的合规性。
•
虚拟法律助理处理低级任务,解放员工使其追求更高价值的工作。
这些
趋势
将持续到今年,预计几个前所未有的增长领域将提高法律效率,生产力和绩效。接下来,让我们来看看 2023 年五个令人兴奋和即将到来的法律科技趋势。
1.
自动合同审查将加快交易周期
审查和谈判是合同过程中最漫长的部分。
通常,初级律师必须梳理合同草稿的每一行,将其与公司首选的立场进行比较,并努力应用最佳实践。一旦初步审查完成,高级法律顾问必须在将合同转交给另一方之前进行最后一次审查 —— 此时草案可能会在两者之间来回传递。
人工审查合同可能需要 30 天或更长时间才能完成,这大大推迟了整个销售周期。利用
合同自动化
的法律部门则可以在 5 分钟内完成第一次通过,并在 5 天内完成整个交易。
效率
:人工审查合同通常是繁琐而枯燥的工作,非常适合由人工智能来完成。
生产力
:通过自动化,合同可以在 5 分钟内审查完毕,而不是 5 天。
绩效
:基于此,法律部门可以处理大量合同。
2.
人工智能驱动的工具将推动谈判向前发展
智能合同审查
和风险分析工具可以极大地使谈判双方集中在谈判本身。例如,当一个自动化系统检测到合同中的错误或遗漏时,它可以智能地标记出来,并使团队能够将工作流程导向适当的人员。
同时,无论在哪里提出建议,系统都会插入上下文注释,以解释如何以及为什么应该改进某个部分。这反过来又澄清了立场,从而消除了各方在谈判期间不必要的来回。
效率
:人工智能可以快速找到标准条款和语言来添加上下文建议。
生产力
:团队在审查和谈判期间可以快速发现应该将注意力集中在哪里。
绩效
:随着各方更快地达成共识,信任和关系会得到改善。
3.
机器学习
将确保标准化
在所有的法律科技趋势中,
机器学习
最有可能彻底改变工作流程和标准化计划。
机器学习
技术可以让律师根据自己明确的规范和偏好塑造系统,自动更新首选立场,否则人工查找和更正将过于耗时。事实上,同时审查两份合同是一个非常缓慢的过程,而技术可以在几分钟内检查出合同是否符合
数字手册
(Digital Playbook)。
节省了所有这些时间,律师可以专注于更紧迫的战略性问题。
效率
:律师可以输入自定义的“如果/然后”规则,轻松实现合同审查的自动化。
生产力
:技术自动扫描和比较文档,避免了繁琐的人工操作。
表现
:律师有更多时间专注于战略定位和谈判。
4.
自动化工作流程将简化培训
过去,新员工必须阅读、消化和几乎记住整个公司法律手册,以了解公司的词汇和谈判偏好。虽然合同条款库和模板有所帮助,但他们仍然需要知道在哪里可以找到问题的答案。
今天,使用数字手册和自动化工作流程的团队,可以使用技术为他们做繁重的工作。他们做出关键决策所需的所有信息,机器都会自动为他们提取,只需点击几下即可获得答案和进行更改的能力。